Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition -  ... - cover

Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition - ...

Pierre Bessiere

  • 20 december 2013
  • 9781040053683
Wil ik lezen
  • Wil ik lezen
  • Aan het lezen
  • Gelezen
  • Verwijderen

Samenvatting:

A new modeling methodology, new inference algorithms, new programming languages, and new hardware are all needed to create a complete Bayesian computing framework. Focusing on the methodology and algorithms, this book describes the first steps toward reaching that goal. It emphasizes probability as an alternative to Boolean logic, covering new methods to build probabilistic programs for real-world applications. The book encourages readers to explore emerging areas and develop new programming languages and hardware architectures. A Python package is available on a supplementary website.

We gebruiken cookies om er zeker van te zijn dat je onze website zo goed mogelijk beleeft. Als je deze website blijft gebruiken gaan we ervan uit dat je dat goed vindt. Ok